AI-model vs AI-tool – en het geheim van een goede prompt

AI is overal: van slimme zoekfuncties tot virtuele assistenten die je werk versnellen. Maar vaak wordt er één ding door elkaar gehaald: het verschil tussen een AI-model en een AI-tool. En minstens zo belangrijk: hoe je met goede prompts écht waarde haalt uit deze technologie.

Deze blog is het eerste hoofdstuk van een serie van vijf hoofdstukken uit onze AI-geletterdheid training. Blijf op de hoogte om niks te missen omtrent de ontwikkelingen op het gebied van AI.

AI-model vs. AI-tool

Een AI-model is de onderliggende technologie die getraind is op enorme hoeveelheden data. Het model herkent patronen, genereert teksten, maakt samenvattingen of vertaalt. Denk aan GPT-5 (van OpenAI) of Gemini 2.5 (van Google).

Een AI-tool is de toepassing waarin je met zo’n model werkt. Dat is de interface die zorgt voor gebruiksgemak en integratie met jouw werkomgeving. Zie het zo: waar het model de motor is, is de tool de auto waarmee je rijdt.

Waarom de prompt cruciaal is

Een van de grootste misverstanden over AI: dat je “zomaar een vraag” kunt stellen en altijd het perfecte antwoord krijgt. De werkelijkheid? De kwaliteit van je prompt bepaalt voor een groot deel de kwaliteit van de output.

Een goede prompt bevat vier elementen:

  1. Doel – Wat wil je bereiken? Bijvoorbeeld: “Ik wil een samenvatting die ik kan delen met het management.”
  2. Context – Welke achtergrondinformatie moet de AI meenemen? Bijvoorbeeld: “Dit gaat over de notulen van de directievergadering van 3 september.”
  3. Bron – Waar moet de AI de informatie vandaan halen? Bijvoorbeeld: “Gebruik het bestand ‘HR-Strategie 2025’ in de SharePoint-map HR.”
  4. Verwachting – In welke vorm wil je het resultaat zien? Bijvoorbeeld: “Geef me een puntsgewijze samenvatting in maximaal vijf bullets.”

Slechte prompt vs. goede prompt

  • Slecht: “Kun je de vergadering samenvatten?”
  • Goed: “Maak een puntsgewijze samenvatting (verwachting) van de notulen van de directievergadering van 3 september (context), op basis van het document ‘MT Notulen September’ in Teams (bron). Het doel is dat ik dit direct kan delen met het management (doel).”

Zie je het verschil? Met de tweede prompt krijgt de AI precies de richting die nodig is om bruikbare output te leveren.

Volgende stap in de serie

Morgen duiken we in Copilot: hoe deze slimme assistent jou en je team helpt productiever te werken.

Deze training bij jou op kantoor voor al je collega’s? Kan natuurlijk ook! En eerlijk, dat is veel leuker!

Ons laatste Nieuws

Agents en Agentic AI: de volgende stap voor iedere organisatie

We staan aan de vooravond van een nieuwe fase in AI. Waar Copilot vandaag vooral fungeert als slimme assistent die […]

De basisbeginselen van AI volgens Microsoft

AI is veel meer dan alleen slimme chatbots of automatische samenvattingen. Het gaat om technologie die jouw werk slimmer, sneller […]

Hoe werkt Microsoft Graph en waarom is dit belangrijk om te snappen?

AI in Microsoft 365 draait niet alleen om slimme modellen en tools. De echte kracht komt van context: weten welke […]

Meer weten over de diensten van Lancom?

Neem contact op